【テクノロジー】東大、2次元画像から3次元の形を認識 AIで高精度に

1 :しじみ ★:2018/01/18(木) 02:58:09.92 ID:CAP_USER.net
東京大学の原田達也教授らは人工知能(AI)を使って2次元の画像から3次元の物の形を高精度で認識する技術を開発した。
深層学習(ディープラーニング)で多くの画像を学ばせると、1枚の画像から物の形を推測できるようになり、
実物との表面の一致率が6割と世界最高水準になった。空間を認識できるロボットなどに応用し、
作業の精度を高める用途を想定する。

 原田教授らは様々な角度から表示した飛行機やイスなど13種類の被写体の画像約3万枚を学習データに使った。
画像が推測した形と本当の形との差が小さくなるように、
人の脳をまねたニューラルネットワーク(神経回路網)の計算モデルを構築した。

 2次元画像から3次元に落とし込む際は、
これまで「ボクセル」と呼ばれる多くの立方体を積み重ねる手法が多く使われていた。
深層学習を使うのは比較的簡単にできるが、立方体にでこぼこがある分、精度を上げるのが難しい。

 原田教授らはCG(コンピューターグラフィックス)では主流となっている、
表面を無数の三角形で表すメッシュという手法を使った。同手法を使うと物体の表面は滑らかだが、
つくった3次元の形をもとに、再び2次元画像を推測し直すのが難しかった。

 ニューラルネットワークの改良により、3次元の形から2次元画像を推測し直す技術を確立した。
実際の2次元画像に似るように3次元の形を構成したところ、精度が高まった。実物と一致する比率は、
飛行機やイスなど13種類のうち10種類で従来の手法を上回った。

 新技術を使えば、物の形に絵画の画風を付け加えることもできる。
例えば、ティーポットの画像とピカソやムンクの絵を合わせることで、
表面がピカソやムンクの画風をしたティーポットを、3次元の物体として作り出せる。

 これらの技術を応用すれば、ロボットにおいて、撮影した画像から奥行きを推測できるようになるため、
物を運んだりつかんだりするのが容易になる。

 現在は物の形を推測できるのは背景のない画像に限定されるが、
背景がある画像から推測する研究も進めて、さらに利用しやすくする。

画像:絵画の画風をティーポットの3Dの物体に加えた
https://www.nikkei.com/content/pic/20180117/96958A9F889DE0E7E5E7E7E5E3E2E3E4E2E3E0E2E3EA8AE3E3E2E2E2-DSXMZO2575569016012018X11001-PB1-2.jpg

日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO25755710W8A110C1X11000/

2 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 02:59:48.18 ID:TAWst9qr.net

スネ髪コーナー

3 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 04:08:36.24 ID:dTf8Nd3g.net

もはや研究者の必須科目だな>機械学習
適当なテーマで論文書けちゃう

4 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 04:12:32.59 ID:nMdvhorS.net

落書きをモデリング化したりしてくれるんだろうな・・・
スゲー便利そうだ
VRとかMRでモデルデータとか私的なインテリアをモデリングする需要が有るだろうから
ツール化してほしいな

5 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 04:17:40.40 ID:BiZPbn9L.net

ロボットも錯覚を起こす時代になったか
トロンプルイユやエシャーを見せてどうなるか知りたい

6 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 05:50:24.12 ID:TumH52Kg.net

つまり写真のオンナを3D化出来て、オッパイや何が作成できる??

7 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 06:21:18.23 ID:VmhfPJCb.net

というか、2次元の画像からの3次元形状の認識って、
当初から「人工知能」の守備範囲だったと思うんだけど。

8 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 06:53:45.95 ID:tN5On4f7.net

スネ夫の髪型がどう3D化されるか興味ある

9 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 07:07:24.48 ID:hP4m6Zdp.net

東大によるオレオレ詐欺だな

10 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 07:26:31.38 ID:oIwvGYRD.net

日本人らしーーー笑

11 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 07:51:03.08 ID:2xFL8tSc.net

で、俺のルイズはいつ画面から出て来るの?

12 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 08:16:11.17 ID:iTY5cqHQ.net

人間は二次元の平面写真を見ても、立体像をイメージできるからな。
AIも、そこまで来たか。
といいたいとこだけど、あくまでも推測でしかないから、
ロボットにとっては補助的な機能としかならないだろう。

13 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 08:22:13.54 ID:gO9dllI7.net

哲学者「裏側が表から推測できる形状とは限らない。やり直し!」

14 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 08:30:50.25 ID:2lwSwVag.net

むしろ2次元の方に行ける装置を

15 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 09:03:03.92 ID:OxN8NyKz.net

精度はどうなよ?
昔、地図屋は航空測量で2点間の撮影で視差から高さを求めていたが
最近は衛生画像からなので、高さなどはGPSや現場の測量地で補正してると聞いたが

ロボットならカメラを複数使った方が早いし安全

16 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 09:31:28.40 ID:LNrEfsJF.net

で、写真のおねーさんを3D化してVRでSEXできるまでに何年かかるの?

17 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 11:35:17.53 ID:ikPhP9iL.net

これはエロいことになるぞ

18 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 13:01:57.30 ID:64BUK0Sb.net

あんまり成功しているように見えない

19 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 14:06:46.41 ID:875KJxnX.net

実は人間の脳が自然にやってることなんだよね
だからこそDNNでも上手くいくという

20 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 14:28:35.03 ID:B+vU6wsl.net

三次元から四次元は?四次元抜いて一気に多次元へ!

21 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 14:30:38.07 ID:CAMr6TuH.net

【苫米地英人】 宇宙人の存在は明らか <世界教師 マイトLーヤ> ビリーバーって怖いわ 【上念司】
https://rosie.5ch.net/test/read.cgi/liveplus/1516240795/l50

22 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 15:53:13.88 ID:nAuFASWD.net

>>5
確か自動運転で問題になっていたはず

23 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 18:04:29.88 ID:8+Ir6/Sf.net

さすがにそれは無い
だまし絵に騙されないならともかく

24 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 19:36:58.58 ID:b0cnUfIi.net

補完なら自然知能でいいんじゃないか

25 :名無しのひみつ:2018/01/18(木) 23:16:11.82 ID:2R+029V/.net

ああこれね
Deep learningの仕組みの中にレンダラーを入れたのがポイントやな
今後の発展に期待したい

26 :名無しのひみつ:2018/01/19(金) 00:45:46.07 ID:risEGVcl.net

>>15
用途がぜんぜん違うだろ

27 :名無しのひみつ:2018/01/19(金) 00:45:55.00 ID:6OmzGZHT.net

二次元を三次元にしてVRで覗いてうっひょーとなるのか
素晴らしいね

28 :名無しのひみつ:2018/01/19(金) 08:15:29.52 ID:RgrZwDOi.net

>>27
VRも2次元だぞ?

29 :名無しのひみつ:2018/01/21(日) 00:10:03.81 ID:cf5E6dPn.net

と言うか、別に2次元投影にこだわる理由が無くね?
人間だからカメラで認識したいだろうけど、カメラや画像を使わなくても別に超音波でも3次元構造体を認知出来るし

30 :名無しのひみつ:2018/01/22(月) 03:36:14.88 ID:261KEsfI.net

>>29
昔の書籍を読ますときにつかうんじゃね
知らんけど

31 :名無しのひみつ:2018/01/22(月) 06:18:01.50 ID:f+3cK47V.net

写真だったらピントを使うのはどうだろう

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